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Carbures se adentra en la Industria 4.0

Carbures se adentra en la Industria 4.0

Carbures abre una nueva etapa tecnológico-industrial y se adentra en la industria 4.0 por dos vías: los robots colaborativos y lineales ‘inteligentes’ y la sensorización de las estructuras de materiales compuestos. Fruto de estos nuevos avances tecnológicos, Carbures Mobility, la filial de automoción, ha firmado un primer contrato de 2,4 millones de dólares, con un Tier 1 de referencia mundial en el sector, que por razónes de confidencialidad del cliente no se puede revelar su nombre, para la venta de cuatro lineales inteligentes de fabricación y montaje en series largas de sistemas de frenado para coches. Carbures consolida así su relación con ese Tier 1 después de llevar tres años trabajando con él en México y una década en otros países, como Alemania, otro polo de automoción clave en el mercado global.

Carbures cumple 15 años, desde su origen como una spin off de la Universidad de Cádiz. La Compañía lleva todos esos años fomentando desarrollos tecnológicos propios de vanguardia aplicados a los procesos de fabricación en los sectores aeroespacial y de automoción, fundamentalmente. “Acabamos de cerrar un proceso interno de desarrollo tecnológico muy relevante, no sólo para nosotros, por el nuevo posicionamiento que nos aporta, sino de cara al mercado y a nuestra capacidad industrial, nos posiciona como un referente. A partir de un know-how (saber-hacer) evolucionado durante años de especialización, hemos logrado dar un salto cualitativo y cuantitativo muy relevante en nuestra capacidad industrial”, afirma el Presidente y fundador de la Compañía, Rafael Contreras.

Carbures 4.0, tecnología ‘inteligente’ en automoción
En cuanto a los avances en tecnología propia, Carbures ha desarrollado lineales con ‘inteligencia’ artificial que se implementan en los procesos de fabricación y montaje de piezas y sistemas de coches (frenado, dirección…). La visión artificial consiste en dotar de cámaras a los lineales en dos fases del proceso de fabricación o montaje. El primero es el de visualización de la pieza a fabricar o a montar para determinar el lugar exacto en el que comienza su proceso industrial. No todas las piezas arrancan de la misma posición y estas cámaras permiten al lineal detectar y situar a la pieza para ajustar el proceso de fabricación a cada pieza. El lineal está dotado de un software ‘inteligente’ que le permite ajustar el proceso a cada pieza y su distinta ubicación. El segundo uso que deriva de la visión artificial, el uso de esas cámaras en los lineales, es el de comprobación de la calidad y funcionamiento tanto de piezas como del montaje de sistemas de piezas. Los beneficios de la tecnología propia de visión artificial que Carbures ha desarrollado son; acelerar los procesos de fabricación, guiar a los robots colaborativos, dar una mayor flexibilidad en la línea para diferentes variantes de pieza y absorber las diferencias de tolerancias dentro de un mismo producto, además de garantizar la seguridad del proceso. El siguiente paso que desarrolla Carbures es el de implantar esta tecnología en el proceso industrial del sector aeronáutico.

Estructuras sensorizadas
La segunda vía que la Compañía ha desarrollado es la de la sensorización de las estructuras de materiales compuestos. Carbures ha desarrollado la capacidad industrial para fabricar piezas y estructuras de fibra de carbono, tanto para aviones, coches como para estructuras de obra civil, dotadas de sensores en su interior que mandan información a una centralita. Un software de desarrollo específico permite interpretar los datos que se recogen en la centralita y así determinar con total precisión el estado de las piezas o estructuras y, así, acometer su reparación en caso necesario, de forma eficiente. Además, permite minimizar los costes de mantenimiento de esas piezas o estructuras. Entre otras cosas, los sensores permiten alertar de temperaturas excesivas en las piezas, si ha provocado deformaciones, roturas, etcétera, dando como resultado final una estructura inteligente.


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